الذكاء الاصطناعـــــي في الضرائب والامتثال ــ مراجعة منهجية للتجاهات الناشئة والتحديات

Abstract

يســــعى هذا البحث إلى تقديم مراجعـــة منهجية شاملة حـــول استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات الضـــرائب والامتثال الضريبي، مع تســـليط الضـــوء على الاتجاهات الناشئة والتحديات المرتبط، يعرض البحث ، وكيف أن تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحليل البيانات الكبيرة والتعلم الآلي، أصبحت أدوات أساسية في تعزيز كفاءة عمليات الامتثال الضريبي، واكتشاف الاحتيال، وتقليل التهرب الضريبي من خلال تحسين القدرة على تحليل البيانات وتحديد الأنماط المشبوهة، كما يناقش البحث كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الشفافية وزيادة الثقة في الأنظمة الضريبية، من خلال تقليل الأخطاء البشرية ، وعلى الرغم من الفوائد العديدة للذكاء الاصطناعي ، إلا أن هذه التقنيات تواجه تحديات كبيرة، مثل قضايا الخصوصية والأمان المتعلقة بالبيانات الكبيرة، والتحيز الخوارزمي الذي قد يؤثر على الإنصاف في التقييمات الضريبية، بالإضافة إلى التكلفة العالية لتنفيذ هذه الأنظمة وصيانتها، خصو ًصا في الدول النامية ، ويختتم البحث بتقديم توصيات حول كيفية تطوير السياسات التنظيمية التي تضمن استخدا ًما مسؤو ًلا وأخلاق ًيا لهذه التقنيات، وتعزيز التعاون بين الحكومات والقطاع الخاص، ودعم الأبحاث المستقبلية التي تسعى لتحسين كفاءة الأنظمة الضريبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.